Scale-up française qui facilite la digitalisation en supprimant tous les processus papiers pour les services financiers en B2C.
1er en Europe à fournir un tout-en-un digital: gestion de documents automatisée, signature électronique, entre autres => développement constant à l'international

Avantages : Remote friendly, variable, mutuelle, CE, flexibilité horaires, tickets Restaurant, évènements d'entreprise...

Le Data Engineer travaillera au sein de l’équipe Data, dont le but principal est de valoriser ce grand volume de données entrantes (dossiers, pièces justificatives, logs...).
L'équipe est aujourd’hui composée de 4 Data Scientists, 3 Data Engineers, 2 Développeurs Python , 1 Architecte Data.

Elle couvre des thématiques larges telles que :

● Vision artificielle : lecture et reconnaissance automatique de documents structurés ou non structurés (OCR), classification, analyse sémantique (NLP), approches hybride texte + image, évaluation de la qualité d’un document.
● Business Intelligence (BI) : ETLs permettant de produire des métriques métier à destinations des autres équipes ou de leurs clients.
● Facturation : calculs de facturation pour l’ensemble des produits de l'entreprise.

Principaux objectifs :

● Création et orchestration des ETL.
● Technos BigData : Hadoop/Spark, développements, créations des transformations des données, des API permettant de reqûeter ces données.

Première expérience de Data Engineer exigée (3 ans minimum)

Travaille sur des projets en prod (tests, logs, versionning)

Compétences requises :
-Python 3
-Docker
-Git

Environnement technique :
-Python 3 / Docker / Gitlab / Ansible
-Pandas / Bonobo / Prefect
-MongoDB