Cette entreprise technologique française développe des solutions d’intelligence artificielle appliquées au domaine de la santé, et plus particulièrement à l’imagerie médicale. En automatisant l’analyse de radiographies, elle permet aux professionnels de santé de gagner en rapidité et en fiabilité dans leur diagnostic. Déployées dans plus de 50 pays, ses solutions sont utilisées quotidiennement par plusieurs milliers d’établissements médicaux. L’entreprise connaît une croissance rapide et s’appuie sur une équipe pluridisciplinaire composée d’ingénieurs, de data scientists et de professionnels du médical.

Dans le cadre du départ programmé de l’ingénieur DevOps actuel, l’entreprise anticipe son remplacement afin d’assurer une passation fluide. Le poste est rattaché au Head of Engineering et implique un travail transversal avec l’ensemble des équipes tech.

L’ingénieur·e DevOps rejoindra l’équipe R&D et sera responsable du maintien et de l’évolution des environnements d’exécution des produits IA, ainsi que de l’optimisation des processus d’intégration, de déploiement et de supervision. Il ou elle contribuera également à la mise en place de bonnes pratiques sécurité, à la gestion du cycle de vie de la donnée, et aux réflexions d’architecture.

Les principales responsabilités incluent :
- Administration et évolution des clusters Kubernetes pour exécuter des applications IA distribuées.
- Supervision et amélioration des solutions de monitoring en production.
- Gestion des pipelines CI/CD pour les outils internes.
- Automatisation des contrôles de sécurité tout au long du cycle de développement.
- Infrastructure-as-code sur AWS via Terraform.
- Développement de pipelines d’automatisation : tests, validations, synchronisation de dépôts, traitements de données.
- Déploiement via des outils GitOps (ArgoCD ou Flux).
- Optimisation des services cloud en lien avec les équipes MLOps.
- Formation interne et diffusion des bonnes pratiques DevOps.
- Suivi des coûts cloud et proposition de leviers d’optimisation.

Le poste s’adresse à un·e ingénieur·e DevOps disposant d’au moins 3 ans d’expérience, avec une maîtrise avancée de Kubernetes et une bonne culture des pratiques DevOps modernes.

Compétences clés :
- Expertise en Kubernetes (3 ans minimum)
- Expérience en CI/CD, infrastructure as code (Terraform), et cloud (AWS ou GCP)
- Solide pratique du scripting (Bash, Python)
- Bonnes bases en sécurité, monitoring et gestion du cycle de vie de la donnée
- À l’aise en anglais technique, écrit et oral

Qualités attendues :
- Polyvalence, autonomie, et capacité à évoluer dans un environnement startup
- Bon communicant, capable de transmettre, documenter et structurer
- Esprit d’équipe, bienveillance et écoute