H/F Deployment and Support Engineer

Medtech & Intelligence Artificielle 🩻

 
 
 
CDI - Paris - 2 jours de remote / semaine  
Publiée le 25/06/2024 REF #01P411516
 
45 à 60K€

L'ENTREPRISE

Start-up du domaine médical qui compte une trentaine de collaborateurs. Elle a développé une solution de Deep Learning afin d'aider les médecins dans leurs missions quotidiennes avec leurs patients.

Après 5 ans d'existence, ils ont des partenariats signés avec plus de 500 centres médicaux à travers le monde (plus de 30 pays).

Pour répondre aux besoins d'utilisateurs de plus en plus nombreux, elle cherche un nouvel Ops Engineer pour venir renforcer une équipe composée de 4 personnes actuellement au sein du pole Opérations.

LE POSTE / LES MISSIONS

Vous rôle sera de contribuer à la croissance pérenne de l'entreprise en étant le garant du déploiement de leur logiciel et du support auprès de leurs clients.

Cela passera par :
- le support et la gestion d'incident auprès des partenaires et des membres de l'équipe interne
- L'installation, la configuration, la surveillance et la maintenance de leur logiciel dans les infrastructures de leurs partenaires.
- Le déploiement des versions et des correctifs de ce logiciel.
- La création et la contribution au développement d'outils internes Ops.
- Travailler avec l'équipe logicielle sur l'amélioration de ce dernier.
- Travailler sur les produits à venir (outils de diagnostic assistés par l'IA).
- Être le référent technique pour les clients.

Environnement technique du poste (non exhaustif) : Linux, Docker, Ansible, Bash

PROFIL RECHERCHÉ

Vous avez :
- Au moins 2 ans d'expérience sur des problématiques liées à l'administration et au maintien en condition opérationnel des systèmes Linux
- Des compétences sur des problématiques liées au réseaux (VPN, Firewall)
- De bonnes compétences en Docker
- Maitrise d'Ansible et scripting Bash et Shell
- Une bonne communication orale et des facilités à travailler en équipe de manière transverse.
- Anglais courant

Un plus ? Vous avez des connaissances en Windows, sur Kubernetes et AWS et vous aimeriez monter en compétences dessus.