H/F Product Manager

Datatech

 
 
 
 
Publiée le 26/10/2023 REF #01P110902
 
55 à 63K€

L'ENTREPRISE

L'entreprise a été créée en 2011.
Elle édite un logiciel qui accompagne les clients (principalement dans la grande distribution) dans l'engagement de leurs consommateurs. Ils comptent aujourd'hui 150 clients.

Il propose des solutions de mesure de performances, de fidélisation... dans le but d'étudier et façonner les habitudes de consommation de millions d'acheteurs.

45 personnes en tout.
Depuis leur création, l'entreprise a fait 2 levées de fonds, une en 2014 et une en 2018.

Mise en place de l'équipe produit !

LE POSTE / LES MISSIONS

Roadmap :

- Appuyer le Head of Product dans la préparation et le suivi des comités produit ;
- Participer à la gestion du backlog notamment en garantissant la qualité de la donnée présente dans Jira, ,
- Appuyer la veille méthodologique des outils et de la stratégie produit.

Discovery et étapes de pré-développement :

- Réaliser la discovery avec nos clients (internes ou externes), leurs utilisateurs et les designers de l’équipe,
- Rédiger la doc spécifications (PRD) pour chaque initiative de la feuille de route avec l’aide des profils techniques de l’équipe,
- Rédiger les épic et les user stories qui en découlent,
- Structurer le travail à venir des squads en dimensionnant ces stories.

Suivi du développement :

- Animer la vie de sa squad avec les cérémonies agiles quotidiennes, hebdomadaires ou bimensuelles,
- Suivre les avancées du développement des users stories, de leurs tests et de leurs documentations,
- Plus généralement, veiller à la gestion du projet que chaque initiative de la roadmap constitue.

Étapes de post-développement :

- Faire les démonstrations internes ou externes de nos fonctionnalités;
- Appuyer le déploiement de nos fonctionnalités chez nos clients.

PROFIL RECHERCHÉ

- Bac +5, écoles d’ingénieur ou Grandes Écoles d’informatique.

- Au moins 3 ans d’expérience.

- Une expérience significative en développement de produit dans un contexte agile notamment en B2B.

- Des connaissances des méthodes de développement Full Stack et data engineering.

- Anglais courant.